重点：1.24版本的k8s将不会自带dockershim，即默认不支持docker作为容器运行时了。现在可以给Kubernetes反馈相关信息了：https://forms.gle/svCJmhvTv78jGdSx8。

Mirantis单独维护了dockershim组件，仍然可以使用：https://github.com/Mirantis/cri-dockerd

正文：

去年我们宣布Dockershim已被弃用：Dockershim弃用FAQ。我们目前的计划是尽快将dockershim从Kubernetes代码库中移除。我们正在寻求您的反馈，您是否已经准备好移除dockershim，并确保您已经准备好了。请填写这个调查问卷：https://forms.gle/svCJmhvTv78jGdSx8。

Docker作为Kubernetes容器运行时的dockershim组件已被弃用，取而代之的是直接使用容器运行时接口（CRI）的运行时。许多Kubernetes用户已经顺利地迁移到其他容器运行时。然而，我们看到dockershim仍然很受欢迎。您可能会在DataDog最近的容器报告中看到一些公开统计数据。一些Kubernetes供应商最近才启用了其他运行时支持（特别是Windows节点）。我们知道许多第三方工具供应商还没有准备好：迁移遥测和安全代理。

在这一点上，我们相信Docker和其他运行时之间的特性是等价的。许多终端用户已经使用了我们的迁移指南，并且正在使用这些不同的运行时运行生产工作负载。现在的计划是，dockershim将在明年4月发布的1.24版本中被移除。对于那些Kubernetes开发者或运行alpha和beta版本的人，dockershim将在12月开始的1.24发布周期被移除。

只有一个月的时间给我们反馈。我们想让你告诉我们你准备好了多少。

为了更好地了解dockershim移除的准备工作，我们的调查问卷会询问您当前使用的Kubernetes版本，以及您认为采用Kubernetes 1.24的估计时间。所有关于dockershim移除的汇总信息最终将被公开。一些评论将由SIG Node来审查过滤。如果您想讨论从dockershim迁移的任何细节、报告bug或阻碍点，您可以在在任何时候联系SIG Node：https://github.com/kubernetes/community/tree/master/sig-node#contact

Kubernetes是一个成熟的项目。dockershim的移除是为了摆脱“永久的beta特性”并提供更强的稳定性和兼容性保证。通过dockershim的迁移，你将获得更多的灵活性和容器运行时的选项，减少了对特定底层技术的依赖。请花时间查看dockershim迁移文档，并咨询Kubernetes供应商有哪些容器运行时选项可供您选择。阅读有关如何使用容器和CRI-O的容器运行时文档，以帮助您在升级到1.24时做好准备。

最近在看containerd的代码，上手试的时候才发现它监听的是unix socket，没法从外部访问containerd。
而我要验证的是从远端能不能访问containerd、管理containerd的容器，所以需要一个从远端访问unix socket的工具。

网上搜了一圈，没有现成的实现，就自己写了 sockfwd。

用法

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Usage:
  sockfwd [flags]

Flags:
  -d, --destination string   目的地址，即要转发到的地址
  -s, --source string        源地址，即接收请求的地址
  -q, --quiet                静默模式

例子

将本地的containerd实例暴露到网络上：

./sockfwd -s tcp://127.0.0.1:8090 -d unix:///var/run/containerd.sock

将本地的127.0.0.1:8080端口暴露到0.0.0.0:8090端口上：

./sockfwd -s tcp://127.0.0.1:8090 -d unix://127.0.0.1:8090

将本地的服务暴露到网络上，需要格外注意是否有安全隐患！

2021年8月31日，Docker公司更改了收费策略，简而言之就是对个人和小公司不收费，对大公司收费。

那么，是时候开始试一下 containerd + lima这个开源、免费的Docker替代品。

什么是containerd？

containerd是一个标准化的容器运行时，可以被其他系统很方便的集成。正是由于这个原因，containerd也成为了Kubernetes的默认容器运行时。

但是在containerd的目标聚焦在和其他系统集成，所以它的默认命令行工具（crictl）也不是很好用，和docker也不兼容。

后来，nttlabs贡献了一个名为nerdctl的containerd客户端，可以兼容docker命令行工具。于是我们就可以使用nerdctl来作为docker的替代品了。

nerdctl不仅与docker兼容，而且还支持了更多的功能：

• 支持containerd的命名空间查看，nerdctl不仅可以管理Docker容器，也可以直接管理本地的的Kubernetes pod
• 支持将Docker Image Manifest镜像转换为OCI镜像、estargz镜像
• 支持OCIcrypt（镜像加密）

什么是lima？

containerd要在macOS上使用，需要安装虚拟机、然后在虚拟机配置containerd，这个过程很浪费时间。

最近升级Maven到3.8.1后，mvn编译的时候总是提示拉不到依赖，报错如下：

Could not validate integrity of download from http://0.0.0.0/...

全部报错如下：

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[WARNING] Could not validate integrity of download from http://0.0.0.0/com/alibaba/nacos/nacos-client-mse-extension/1.4.2-SNAPSHOT/maven-metadata.xml
org.eclipse.aether.transfer.ChecksumFailureException: Checksum validation failed, expected <!doctype but is 18420d7f1430a348837b97a31a80e374e3b00254
    at org.eclipse.aether.connector.basic.ChecksumValidator.validateExternalChecksums (ChecksumValidator.java:174)
    at org.eclipse.aether.connector.basic.ChecksumValidator.validate (ChecksumValidator.java:103)
    at org.eclipse.aether.connector.basic.BasicRepositoryConnector$GetTaskRunner.runTask (BasicRepositoryConnector.java:460)
    at org.eclipse.aether.connector.basic.BasicRepositoryConnector$TaskRunner.run (BasicRepositoryConnector.java:364)
    at org.eclipse.aether.util.concurrency.RunnableErrorForwarder$1.run (RunnableErrorForwarder.java:75)
    at org.eclipse.aether.connector.basic.BasicRepositoryConnector$DirectExecutor.execute (BasicRepositoryConnector.java:628)
    at org.eclipse.aether.connector.basic.BasicRepositoryConnector.get (BasicRepositoryConnector.java:235)
    at org.eclipse.aether.internal.impl.DefaultMetadataResolver$ResolveTask.run (DefaultMetadataResolver.java:573)
    at org.eclipse.aether.util.concurrency.RunnableErrorForwarder$1.run (RunnableErrorForwarder.java:75)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker (ThreadPoolExecutor.java:1130)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run (ThreadPoolExecutor.java:630)
    at java.lang.Thread.run (Thread.java:832)
[WARNING] Checksum validation failed, expected <!doctype but is 18420d7f1430a348837b97a31a80e374e3b00254 from maven-default-http-blocker for http://0.0.0.0/com/alibaba/nacos/nacos-client-mse-extension/1.4.2-SNAPSHOT/maven-metadata.xml
Downloaded from maven-default-http-blocker: http://0.0.0.0/com/alibaba/nacos/nacos-client-mse-extension/1.4.2-SNAPSHOT/maven-metadata.xml (63 kB at 19 kB/s)

从关键字maven-default-http-blocker可以找到相关资料。

简而言之，如果使用HTTP协议下载依赖，可能会导致中间人攻击。比如，本来想下载一个nacos-client的，结果下载的结果中被插入了恶意代码，然后开发人员运行了一下，黑客就能获得开发人员的计算机控制权了。

所以Maven 3.8.1就禁止了所有HTTP协议的Maven仓库。

详情见Maven 3.8.1的发布日志。

问题是在日常开发中，我们经常会用到公司内部的maven仓库。这些仓库一般都是http协议，Maven 3.8.1禁止了http协议，那么就会导致开头的报错。

于是查了下，可以按照如下方式关闭：

背景

最近在写Go，有一个项目是多模块的，版本的发布都是在一起的，为了其他项目使用这些模块，所以需要在一个仓库中实现多个模块的发布。

仓库结构

仓库结构如下：

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├── README.md
├── a
│   ├── a.go
│   └── go.mod
└── b
    ├── b.go
    └── go.mod

其中a/go.mod使用如下命令生成：

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go mod init github.com/robberphex/go-test-multi-module/a

版本发布

由于是多模块，所以使用不同的tag。tag名字统一为<模块名>/<版本号>。

比如现在的tag有：

前言

最近在排查一个eureka问题，发现客户设置了环境变量eureka.client.serviceUrl.defaultZone。
于是在本地尝试复现这个现场，发现我设置不了这个环境变量，提示：

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# export eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/
sh: export: eureka.client.serviceUrl.defaultZone: bad variable name

但是在k8s中，可以给pod设置带点的环境变量。

于是看了下Linux中环境变量的限制。

首先看一下为什么export会报错

以busybox为例，export是一个内置命令，所以执行这个命令的时候，直接调用了 exportcmd 函数。

这个函数的核心逻辑就是：

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// 函数setvar
static struct var *
setvar(const char *name, const char *val, int flags)
{
	//……
	q = endofname(name);
	p = strchrnul(q, '=');
	namelen = p - name;
	if (!namelen || p != q)
		ash_msg_and_raise_error("%.*s: bad variable name", namelen, name);
	//……
}

// endofname.c
#define is_name(c)      ((c) == '_' || isalpha((unsigned char)(c)))
#define is_in_name(c)   ((c) == '_' || isalnum((unsigned char)(c)))

const char* FAST_FUNC
endofname(const char *name)
{
	if (!is_name(*name))
		return name;
	while (*++name) {
		if (!is_in_name(*name))
			break;
	}
	return name;
}

仔细观察endofname的逻辑就会发现，shell对于环境变量名字的限制是：

Java的四大引用，大家都很熟悉吧：

• 强应用：正常代码中的引用。一个对象能通过强应用访问到，那它就永远不会被回收
• 软引用：比强引用弱一级的引用，内存不足时引用指向的对象会被回收
• 弱引用：比软引用弱一级的引用，下一次GC时指向对象会被回收
• 虚引用

最后一个虚应用是今天要讨论的。很多文章都是这么写的：

一个对象是否有虚引用存在，对其生存不会产生任何影响。

事实上，这个是错的。正确的表述是：

在Java 8以及之前的版本中，在虚引用回收后，虚引用指向的对象才会回收。在Java 9以及更新的版本中，虚引用不会对对象的生存产生任何影响。

一个示例

首先用Java 8，带上-Xmx10m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数运行如下代码：

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import java.lang.ref.PhantomReference;
import java.lang.ref.ReferenceQueue;

public final class Main {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ReferenceQueue<byte[]> queue = new ReferenceQueue<>();
        PhantomReference<byte[]> ref = new PhantomReference<>(new byte[1024 * 1024 * 5], queue);

        System.out.println(queue.poll());
        System.out.println("第一次gc");
        System.gc();
        Thread.sleep(300L);
        System.out.println(queue.poll());
        System.out.println("第二次gc");
        System.gc();
        byte[] bytes1 = new byte[1024 * 1024 * 6];
        System.out.println("ending");
    }
}

你猜猜结果是什么？

在从零开始使用Spring Cloud Config中，我们简单了解了下Spring Cloud Config，它提供了一套配置管理的解决方案。

但是Spring Cloud Config需要自己搭建config-server，还需要结合eureka来实现高可用；如果需要实时更新配置，还需要Spring Cloud Bus。实在是过于繁琐。

而阿里云ACM（应用配置管理）则提供了一整套完整的解决方案：

1. 与Spring生态紧密集成
   和Spring Cloud Config一样，ACM通过Envirment和PropertySource与Spring结合。
2. 配置简单
   只需要在ACM上开一个namespace，然后配置client，就能享受到获取配置、自动更新配置功能。
3. 免费

阿里云ACM相比与Spring Cloud Config，提供了一揽子配置解决方案，不需要在借助Spring Cloud Bus和eureka了。

我们以上一篇文章中的spring-cloud-config-client作为示例。

迁移配置文件

在使用ACM之前，我们需要将现有的配置迁移到ACM中，要不然直接切换过去没法获取任何配置，会导致应用无法正常运行。

为每个环境（此处的环境就是Spring中的profile）创建一个ACM的命名空间。

比如dev对应namespace dev，test对应test命名空间。

在传统的Java应用中，应用配置都是直接存储在代码库中（比如放在application.yml中)，配置的更新需要修改发布包并重新发布。

而配置的审计也会和代码夹杂，需要从众多提交中中找到配置变更的提交，很难独立完成，也很难追溯何时修改了某一项配置。

随着微服务的发展，服务越来越多、配置也越来越多，这种原始的配置管理方式，很难适应分布式环境。作为开发者，还是需要配置能单独地管理和审计。

Spring Cloud Config就提供了配置管理和审计的解决方案。

Spring Cloud Config有如下特点：

1. 与Spring生态紧密集成
   提供了和Spring中的Environment、PropertySource一致的抽象，能够和原有的配置文件很好的对应起来。
2. 可以动态更新
   只需要添加注解，不需要重启就能更新配置项
3. 支持多种provider
   配置仓库可以是git仓库、本地文件、数据库等等。

开始使用Spring Cloud config

Spring Cloud Config 分为两部分：

Spring Cloud Config Server负责从配置仓库中获取配置，并给client提供获取配置的HTTP接口

Spring Cloud Config Client负责给目标应用提供从config-server获取配置、更新配置的能力。

Java14近日发布，其中引入了新的record类型，虽然这是个预览特性，但是也不妨碍我们尝试下。

record类型

record类型和普通的类相比，有几个特点

1. 每个字段都是private final的，类本身是final的
2. 类只有一个所有传递所有参数的构造函数
3. 每个字段会自动会有一个get方法，但是方法名和字段名一致（没有get前缀）
4. 可以给字段添加注解，支持FIELD、METHOD和PARAMETER（如果一个注解是FIELD、METHOD和PARAMETER的，那么注解会在字段、get方法和构造函数参数上同时出现）
5. toString、equals、hashCode方法都是自带的

这几个特点决定了这个非常适合做DO（Model），DTO（比如RPC中定义的各种entity，http返回的json）。

由于业务中经常用到jackson来序列化反序列化对象，今天我们就来试一试jackson对record类型的支持。

如何使用jackson反序列化record对象

如果我们按照原来的方式来反序列化record（如果字段上没有@JsonProperty注解的话），会直接报错：
InvalidDefinitionException: Cannot construct instance of Person (no Creators, like default construct, exist)

这是因为jackson没法找到构造函数和字段的映射，所以我们自己指定默认的映射：

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// from https://gist.github.com/youribonnaffe/03176be516c0ed06828ccc7d6c1724ce
JacksonAnnotationIntrospector implicitRecordAI = new JacksonAnnotationIntrospector() {
    @Override
    public String findImplicitPropertyName(AnnotatedMember m) {
        if (m.getDeclaringClass().isRecord()) {
            if (m instanceof AnnotatedParameter parameter) {
                return m.getDeclaringClass().getRecordComponents()[parameter.getIndex()].getName();
            }
        }
        return super.findImplicitPropertyName(m);
    }
};
objectMapper.setAnnotationIntrospector(implicitRecordAI);